Μελέτη του Τεχνολογικού Ινστιτούτου Μασαχουσέτης, του διάσημου πανεπιστημίου MIT, διαπίστωσε πως η ευρεία υιοθέτηση των αυτόνομων αυτοκινήτων θα δημιουργήσει πολύ μεγάλες εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου, εξαιτίας της ενέργειας που απαιτούν οι πολύ ισχυροί υπολογιστές που διαθέτουν.
Σύμφωνα με την έρευνα (μπορείς να την διαβάσεις εδώ), τα αυτόνομα αυτοκίνητα θα δημιουργήσουν τόσες εκπομπές αερίων θερμοκηπίου όσες και όλα τα data centers που λειτουργούν σήμερα παγκοσμίως. Αυτά τα data centers παράγουν επί του παρόντος περίπου 0,14 γιγατόνους εκπομπών αερίων θερμοκηπίου ετησίως, που ισοδυναμεί με το σύνολο της ετήσιας παραγωγής εκπομπών αερίων θερμοκηπίου της Αργεντινής ή περίπου το 0,3% των παγκόσμιων εκπομπών, σύμφωνα με τους ερευνητές.
Παρόμοιο ποσό θα παρήγαγαν ένα δισεκατομμύριο αυτόνομα οχήματα -σήμερα υπολογίζεται πως κυκλοφορούν 1,45 δισ. αυτοκίνητα σε όλο τον κόσμο- αν το καθένα διαθέτει υπολογιστή που καταναλώνει ισχύ 840 watt και κινείται για μια ώρα την ημέρα. Με την αυξανόμενη υιοθέτηση, αυτές οι εκπομπές θα μπορούσαν να αυξηθούν, εκτός εάν η υπολογιστική ισχύς των αυτοκινήτων γίνει πιο αποτελεσματική με σημαντικά ταχύτερο ρυθμό. Η μελέτη, η οποία χρησιμοποίησε στατιστική μοντελοποίηση για να δοκιμάσει πολλά πιθανά μελλοντικά σενάρια, βρήκε ότι αυτό ισχύει σε πάνω από 90% των περιπτώσεων.
Οι ερευνητές έχτισαν το μοντέλο τους γύρω από τέσσερις μεταβλητές: τον αριθμό των αυτοκινήτων στον παγκόσμιο στόλο, την ισχύ κάθε υπολογιστή σε κάθε αυτοκίνητο, τις ώρες οδήγησης από κάθε αυτοκίνητο και την ποσότητα αερίων του θερμοκηπίου που εκπέμπονται ανά μονάδα παραγόμενης ηλεκτρικής ενέργειας.
Οι υψηλές εκπομπές είναι το αποτέλεσμα του τεράστιου φόρτου εργασίας των υπολογιστών που τοποθετούνται σε κάθε αυτόνομο όχημα. Η μοντελοποίηση των ερευνητών υποθέτει ότι τα αυτοκίνητα χρησιμοποιούν έναν παρόμοιο αλγόριθμο με αυτόν που είναι δημοφιλές σήμερα, ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο εκμάθησης πολλαπλών εργασιών, που ονομάζεται έτσι επειδή μπορεί να εκτελέσει πολλές εργασίες ταυτόχρονα.
Αυτά τα νευρωνικά δίκτυα πρέπει να επεξεργάζονται μια πληθώρα δεδομένων, αναλύοντας ταυτόχρονα δεδομένα που παρέχουν οι ενσωματωμένες κάμερες με υψηλούς ρυθμούς καρέ και οι αισθητήρες, ώστε να επιτρέψουν στο αυτοκίνητο να οδηγείται μόνο του.
Η μελέτη δίνει το παράδειγμα ενός αυτόνομου αυτοκινήτου που έχει 10 βαθιά νευρωνικά δίκτυα που επεξεργάζονται εικόνες από 10 κάμερες. Εάν οδηγούσε για μία ώρα την ημέρα, αυτό το αυτοκίνητο θα έκανε 21,6 εκατομμύρια καθημερινά συμπεράσματα, στα οποία ο αλγόριθμος εφαρμόζει λογικούς κανόνες για την ανάλυση νέων πληροφοριών.
Ένα δισεκατομμύριο αυτοκίνητα θα έκαναν 21.600 τρισεκατομμύρια συμπεράσματα. Για να το θέσουμε σε προοπτική, οι ερευνητές λένε ότι όλα τα data centers του Facebook παγκοσμίως κάνουν επί του παρόντος μερικά τρισεκατομμύρια συμπεράσματα κάθε μέρα.
Αυτά τα αυτοκίνητα θα μπορούσαν στην πραγματικότητα να χρησιμοποιούν “τόνους” υπολογιστικής ισχύος. Έχουν μια άποψη 360 μοιρών του κόσμου, έτσι ενώ εμείς έχουμε δύο μάτια, αυτά μπορεί να έχουν 20 μάτια, να κοιτούν παντού και να προσπαθούν να κατανοήσουν όλα τα πράγματα που συμβαίνουν ταυτόχρονα,
είπε ο αναπληρωτής καθηγητής Sertac Karaman.
Για να αποφευχθεί η κλιμάκωση των εκπομπών άνθρακα σύμφωνα με την αυξανόμενη υιοθέτηση αυτόνομων αυτοκινήτων, οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι θα χρειαστεί να βελτιώσουμε την απόδοση των επεξεργαστών των υπολογιστών πιο γρήγορα σε σχέση με το σημερινό ρυθμό, ώστε να καταναλώνουν λιγότερη ενέργεια για τις ίδιες εργασίες. Σε ένα σενάριο όπου το 95% των παγκόσμιων αυτοκινήτων είναι αυτόνομα το 2050, η μελέτη προτείνει ότι η απόδοση της τεχνολογίας πρέπει να διπλασιάζεται περίπου κάθε 1,1 φορά τον χρόνο, έτσι ώστε οι υπολογιστές κάθε αυτόνομου αυτοκινήτου να καταναλώνουν λιγότερο από 1,2 kW ενέργειας.
Αυτό θα μπορούσε να γίνει με τη δημιουργία πιο εξειδικευμένου υλικού για εργασίες και αλγόριθμους που σχετίζονται με την οδήγηση. Εναλλακτικά, οι ίδιοι οι αλγόριθμοι θα μπορούσαν να γίνουν πιο αποτελεσματικοί, ώστε να χρησιμοποιούν λιγότερη υπολογιστική ισχύ, αν και αυτό μπορεί να σημαίνει ότι θα είναι λιγότερο ακριβείς.
Τα αυτόνομα οχήματα έχουν διαφημιστεί ως το μέλλον για τη μετακίνηση ανθρώπων και αγαθών, αν και η κυκλοφορία τους δεν έχει έρθει τόσο γρήγορα όσο κάποιοι είχαν προβλέψει και αρκετές αυτοκινητοβιομηχανίες έχουν πρόσφατα περιορίσει τα σχέδιά τους για την τεχνολογία.