Η Ford συνεχίζει να επενδύει σε νέες τεχνολογίες με στόχο τη βελτίωση της ποιότητας και της αξιοπιστίας των οχημάτων της, ακολουθώντας μια διαφορετική προσέγγιση από άλλες αυτοκινητοβιομηχανίες που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη κυρίως για την επιτάχυνση της εξέλιξης νέων μοντέλων.
Σύμφωνα με τον Charles Poon, αντιπρόεδρο μηχανικής οχημάτων της Ford, το βασικό κριτήριο ποιότητας παραμένει η μακροχρόνια αξιοπιστία του συστήματος κίνησης. Για τον λόγο αυτό, η ομάδα του έχει θέσει ως στόχο κάθε κινητήρας και κιβώτιο ταχυτήτων να μπορεί να λειτουργεί απροβλημάτιστα για τουλάχιστον 15 χρόνια ή 225.000 μίλια (περίπου 362.000 χιλιόμετρα).
Για να επιτευχθεί αυτός ο στόχος, η Ford αφαιρεί κινητήρες και συστήματα μετάδοσης απευθείας από τη γραμμή παραγωγής και τα υποβάλλει σε εξαντλητικές δοκιμές. Οι δοκιμές περιλαμβάνουν αμέτρητους κύκλους εκκίνησης και παύσης λειτουργίας, καθώς και συνεχόμενη λειτουργία με πλήρες φορτίο, προκειμένου να εντοπιστούν πιθανές αδυναμίες πριν τα εξαρτήματα φτάσουν στους πελάτες.
Κεντρικό ρόλο στη διαδικασία διασφάλισης ποιότητας έχει το εργοστάσιο του Essex, όπου πραγματοποιούνται καθημερινά αποσυναρμολογήσεις κινητήρων. Παράλληλα εφαρμόζεται μια διαδικασία που η εταιρεία αποκαλεί “δοκιμή δακτυλικών αποτυπωμάτων” (fingerprint test). Οι μηχανικοί δεν περιορίζονται στον οπτικό έλεγχο των εξαρτημάτων, αλλά αναλύουν και το λιπαντικό του κινητήρα αναζητώντας μικροσκοπικά ίχνη υλικών. Με αυτόν τον τρόπο μπορούν να εντοπίσουν πρόωρη φθορά σε βαλβίδες, γρανάζια ή άλλα εξαρτήματα ακόμη και όταν ο κινητήρας λειτουργεί κανονικά στις δοκιμές.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την επεξεργασία των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που παράγονται καθημερινά κατά τις δοκιμές. Τα συστήματα καταγράφουν εκατοντάδες διαφορετικές παραμέτρους λειτουργίας και η ανάλυση όλων των δεδομένων θα ήταν ιδιαίτερα δύσκολη για έναν άνθρωπο. Το λογισμικό καθορίζει τα φυσιολογικά όρια λειτουργίας και εντοπίζει άμεσα ακόμη και τις μικρότερες αποκλίσεις.
Όταν εντοπιστεί μια ανωμαλία, οι ομάδες εξέλιξης κινητήρων και κιβωτίων μπορούν να επέμβουν άμεσα στις διαδικασίες παραγωγής. Οι αποστολές εξαρτημάτων παγώνουν προσωρινά και τα προβληματικά μέρη επανασχεδιάζονται πριν τοποθετηθούν σε οχήματα παραγωγής. Σύμφωνα με τη Ford, η έγκαιρη αναγνώριση τέτοιων προβλημάτων συμβάλλει στην αποφυγή βλαβών και απαιτήσεων εγγύησης που θα μπορούσαν να εμφανιστούν αρκετά χρόνια αργότερα.
Η Ford υποστηρίζει ότι ο συνδυασμός παραδοσιακών μηχανολογικών δοκιμών μεγάλης καταπόνησης και σύγχρονων εργαλείων ανάλυσης δεδομένων επιτρέπει στους έμπειρους μηχανικούς να εντοπίζουν προβλήματα που διαφορετικά θα περνούσαν απαρατήρητα, ενισχύοντας την αξιοπιστία των μελλοντικών της μοντέλων.