Η Ford προχώρησε στην επαναπρόσληψη περισσότερων από 350 μηχανικών, αφού η εκτεταμένη χρήση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI) στον σχεδιασμό και τον έλεγχο ποιότητας των αυτοκινήτων δεν απέδωσε τα αναμενόμενα αποτελέσματα και συνδέθηκε με αύξηση προβλημάτων ποιότητας και ανακλήσεων.
Η αυτοκινητοβιομηχανία είχε επενδύσει στην τεχνητή νοημοσύνη με στόχο τη μείωση του κόστους εγγυήσεων, τον περιορισμό των ανακλήσεων και τη βελτίωση της ποιότητας των αυτοκινήτων της. Ωστόσο, σύμφωνα με στελέχη της εταιρείας, η εφαρμογή της τεχνολογίας χωρίς επαρκή ανθρώπινη καθοδήγηση οδήγησε σε αντίθετα αποτελέσματα.
Κατά τη διάρκεια ενημέρωσης προς τα μέσα ενημέρωσης, με αφορμή την κατάκτηση της πρώτης θέσης από τη Fords στην έρευνα Initial Quality Study της J.D. Power μεταξύ των μη premium κατασκευαστών, η εταιρεία αναγνώρισε ότι η υπερβολική εξάρτηση από την AI υποβάθμισε προσωρινά την ποιότητα.
Ο αντιπρόεδρος μηχανικής hardware οχημάτων της Ford, Charles Poon, δήλωσε ότι πολλοί έμπειροι εργαζόμενοι αποχώρησαν από την εταιρεία προτού η τεχνογνωσία τους μεταφερθεί στα μοντέλα και στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνταν. Για να καλυφθεί αυτό το κενό, η Ford προσέλαβε, προήγαγε και επανέφερε περισσότερους από 350 μηχανικούς, με σκοπό την επανεκπαίδευση των συστημάτων και τη βελτίωση των μεθόδων συλλογής δεδομένων που χρησιμοποιούν τα εργαλεία AI.
Ορισμένοι από τους μηχανικούς που επέστρεψαν έχουν αναλάβει επίσης την καθοδήγηση νεότερων στελεχών, τα οποία δυσκολεύονταν να διατηρήσουν τα πρότυπα ποιότητας στα οχήματα.
Εκεί είναι που ορισμένοι από τους πιο έμπειρους μηχανικούς μας είχαν εμπειρία στην επίλυση και στον εντοπισμό αυτών των προβλημάτων πριν αυτά εισχωρήσουν στο σύστημα,
ανέφερε ο Poon, που παραδέχθηκε παράλληλα ότι η εταιρεία είχε κάνει λανθασμένες παραδοχές σχετικά με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης.
Λανθασμένα, πιστέψαμε ότι απλώς εισάγοντας τεχνητή νοημοσύνη και προσαρμόζοντας τις απαιτήσεις σχεδιασμού που είχαμε, αυτό θα παρήγαγε ένα προϊόν υψηλής ποιότητας.
Σύμφωνα με τη Ford, η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να αποτελεί κρίσιμο εργαλείο στον έλεγχο ποιότητας. Σήμερα η εταιρεία χρησιμοποιεί περισσότερα από 100.000 AI-driven tests για να υποβάλει σε πίεση τα συστήματα λογισμικού και να εντοπίζει ακραίες περιπτώσεις λειτουργίας ή σφάλματα.
Όταν εντοπίζονται προβλήματα, μπορούν να γίνουν γρήγορα αλλαγές στο λογισμικό ακόμη και σε προχωρημένα στάδια ανάπτυξης νέων μοντέλων.
Επειδή αυτές οι δοκιμές είναι σε μεγάλο βαθμό αυτοματοποιημένες, ακόμη κι αν έχουμε μια καθυστερημένη αλλαγή στο λογισμικό, μπορούμε γρήγορα να επαναλάβουμε ολόκληρη τη διαδικασία επικύρωσης ώστε να εγγυηθούμε ότι λειτουργεί άψογα πριν φτάσει στον πελάτη,
εξήγησε ο Poon.
Πρόσθεσε ακόμη ότι η Ford πλέον αντιμετωπίζει την αξιοπιστία του λογισμικού ως ξεχωριστό και αυστηρά δομημένο πεδίο, με συγκεκριμένους δείκτες αξιολόγησης, αντίστοιχους με αυτούς που εφαρμόζονταν παραδοσιακά μόνο στο hardware.
Η εταιρεία προχώρησε επίσης σε αλλαγή φιλοσοφίας ως προς τη διαχείριση προβλημάτων ποιότητας. Σύμφωνα με τον Poon, η Ford λειτουργούσε μέχρι πρόσφατα με τη λογική “εντοπισμός και διόρθωση”, δηλαδή αναγνώριζε ελαττώματα αφού εμφανίζονταν και στη συνέχεια τα αντιμετώπιζε. Πλέον επιδιώκει να προλαμβάνει τα προβλήματα πριν αυτά εκδηλωθούν.
Στο πλαίσιο αυτής της στρατηγικής, οι ομάδες λογισμικού και ψηφιακών συστημάτων συνεργάζονται στενότερα με τα τμήματα μηχανικής, παραγωγής και εφοδιαστικής αλυσίδας. Παράλληλα, η Ford δημιούργησε ειδική ομάδα διασφάλισης ποιότητας λογισμικού αποτελούμενη από 40 εργαζόμενους, με αποκλειστικό στόχο την πρόληψη προβλημάτων.
Ο Poon σημείωσε ότι στο παρελθόν η εταιρεία εντόπιζε σφάλματα λογισμικού αργά στη διαδικασία ανάπτυξης, επειδή δεν αξιοποιούσε πλήρως τις δυνατότητες ταχείας επανάληψης δοκιμών.
Τόνισε ωστόσο ότι η αυτοκινητοβιομηχανία δεν μπορεί να ακολουθήσει τη λογική της καταναλωτικής τεχνολογίας, δηλαδή “προχώρα γρήγορα και διόρθωσέ το αργότερα”, καθώς τα αυτοκίνητα λειτουργούν σε περιβάλλον όπου η ασφάλεια είναι κρίσιμη και το λογισμικό πρέπει να λειτουργεί σωστά από τη στιγμή που παραδίδονται στους πελάτες.
Παρά τη συνεχιζόμενη χρήση της AI, η Ford αναγνωρίζει πλέον ότι οι αλγόριθμοι δεν μπορούν να υποκαταστήσουν την εμπειρική γνώση που αποκτούν οι μηχανικοί ύστερα από δεκαετίες εργασίας στην παραγωγή και στον σχεδιασμό οχημάτων.
Σύμφωνα με την εταιρεία, οι αλλαγές αυτές έχουν ήδη αρχίσει να αποδίδουν. Αν και η Ford εξακολουθεί να έχει εκδώσει περισσότερες ανακλήσεις από οποιονδήποτε ανταγωνιστή της στις Ηνωμένες Πολιτείες φέτος, τόσο το κόστος εγγυήσεων όσο και ο ρυθμός ανακλήσεων εμφανίζουν πτωτική πορεία.